Databricks factura US$7.000M al año y ya vale US$190.000M
La empresa de infraestructura de datos cerró una ronda de US$5.000 millones liderada por Coatue y superó a Snowflake gracias a productos de inteligencia artificial que la rival todavía no vende.
Databricks cerró una ronda de financiamiento de US$5.000 millones liderada por Coatue que valuó a la empresa en US$190.000 millones, al mismo tiempo que confirmó que su facturación anualizada superó los US$7.000 millones, con un crecimiento interanual superior al 80%.
El salto no es solo de tamaño: es de velocidad. Cuatro trimestres atrás, cuando Databricks facturaba unos US$4.000 millones anualizados, crecía al 50% interanual. Llegar a más de US$7.000 millones creciendo al 80% implica que aceleró treinta puntos porcentuales mientras casi duplicaba su facturación, algo poco común en el software para empresas, donde lo esperable a esa escala es que el crecimiento se frene. Este trimestre, sin embargo, el ritmo se mantuvo en 80% en lugar de seguir subiendo, una señal de que ese arco de aceleración ya se completó.
La pelea con Snowflake
Databricks superó a Snowflake, su principal competidora en almacenamiento y análisis de datos, en el trimestre de octubre de 2025, y la diferencia se amplió desde entonces. Pero Snowflake no está en problemas: sus ingresos por producto crecieron 34% en su último trimestre reportado (contra 30% el anterior), con una retención neta de 126% y una proyección anual de US$5.840 millones. En dólares absolutos, Snowflake sigue sumando más plata nueva por año en la categoría de almacenamiento de datos que Databricks con su producto equivalente, Lakehouse, que superó los US$1.500 millones creciendo más del 100%.
Lo que definió la carrera fue otra cosa: Databricks se expandió hacia productos de inteligencia artificial que Snowflake todavía no vende, como Lakebase (una base de datos que ya supera los US$100 millones de facturación anualizada), Genie, Agent Bricks y Unity AI Gateway.
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El costo de los agentes
Ali Ghodsi dijo a CNBC, en la cumbre Data + AI Summit hacia mediados de 2026, que los márgenes de Databricks se achican porque los agentes de inteligencia artificial (programas que ejecutan tareas por su cuenta) generan muchísimas más consultas a sus sistemas que las personas. Es un problema que ya golpeó a otras empresas de software: Figma resignó cinco puntos de margen bruto interanual por créditos de IA, Atlassian bajó su proyección de margen operativo de 36% a 25% para su año fiscal 2027 después de sumar IA gratis a los planes pagos de Jira Cloud, y Canva redujo en un tercio su pronóstico de crecimiento y empezó a cobrar por funciones que antes venían incluidas en su plan Pro.
La diferencia es que Databricks cobra por consumo, así que cada consulta de un agente le genera ingreso directo, aunque también le come margen. Las empresas que cobran una tarifa fija por usuario y regalan la IA adentro absorben un golpe todavía peor, porque no capturan ese tráfico extra como ingreso.
Quién paga las cuentas
El crecimiento de Databricks no viene de sumar clientes nuevos: más de 1.000 clientes ya consumen a un ritmo superior a US$1 millón anual, un salto desde los 650 de septiembre de 2025, y por primera vez la empresa reveló que más de 100 clientes superan los US$10 millones anuales. La retención neta, el último dato disponible, superaba el 140%, y la base total llega a 20.000 organizaciones, entre ellas el 70% de las empresas del ranking Fortune 500.
El múltiplo que paga el mercado por cada dólar de facturación se mantuvo estable en las últimas tres rondas: alrededor de 25 veces en septiembre de 2025 (US$100.000 millones sobre US$4.000 millones), 25 veces en febrero de 2026 (US$134.000 millones sobre US$5.400 millones) y entre 26 y 27 veces ahora. Ghodsi también le dijo a CNBC que Databricks planea salir a bolsa en algún momento, pero no todavía, porque considera que el mercado público traería demasiadas distracciones. Mientras tanto, la empresa generó flujo de caja libre ajustado positivo durante los últimos doce meses.
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