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DeepSeek diseña su propio chip de inferencia de IA, según Reuters

La firma tecnológica china diseña hardware especializado para disminuir la dependencia de fabricantes externos y abaratar la ejecución de sus modelos.

Redacción Onda Corta · · 3 min de lectura

DeepSeek, la empresa de inteligencia artificial con sede en Hangzhou, está desarrollando su propio procesador de inteligencia artificial enfocado de manera exclusiva en tareas de inferencia, según un informe publicado por la agencia Reuters. Tres personas familiarizadas con el proyecto señalaron que la iniciativa se encuentra en una etapa inicial. Hasta el momento, la firma china no ha realizado declaraciones públicas sobre este desarrollo ni ha respondido a las solicitudes de comentarios.

La decisión de centrar el diseño de este nuevo silicio en la inferencia, en lugar de orientarlo al entrenamiento de nuevos modelos, define la prioridad operativa de la compañía. En el ámbito de la inteligencia artificial, el entrenamiento es la fase en la cual se construye el modelo original. Por el contrario, la inferencia ocurre después, cada vez que el sistema responde a una pregunta o procesa una solicitud de un usuario. Cuando un servicio digital está en funcionamiento, esta rutina de consulta y respuesta se repite millones de veces de forma diaria.

Debido al volumen de estas operaciones, un chip optimizado para la fase de inferencia tiene un impacto directo en la viabilidad económica y técnica de la plataforma. La meta de este tipo de hardware es acelerar los tiempos de procesamiento y reducir los costos de ejecución de los modelos de lenguaje, además de asegurar que la empresa proveedora del servicio no quede subordinada a los suministros y decisiones de terceros fabricantes.

Alternativas ante las restricciones comerciales

Hasta la fecha, DeepSeek ha sustentado su infraestructura en procesadores de NVIDIA y Huawei. Su modelo R1, que impulsó el reconocimiento de la empresa fuera de China, fue entrenado con chips NVIDIA H800. Este modelo de chip fue creado por la corporación estadounidense para cumplir con las normativas comerciales dirigidas al mercado chino, pero su exportación a ese territorio fue prohibida por el gobierno de Washington a finales de 2023. Esta medida obligó a los desarrolladores locales a buscar otras fuentes de hardware.

A partir de ese escenario restrictivo, la firma de Hangzhou incrementó su colaboración con Huawei para dar soporte a sus desarrollos. En abril, DeepSeek presentó su modelo V4 con adaptaciones específicas para la arquitectura de los procesadores Ascend de Huawei. Asimismo, la propia Huawei declaró que sus unidades de procesamiento fueron utilizadas en una parte del entrenamiento del modelo V4-Flash, lo que evidencia el peso de este proveedor en la estructura técnica de la compañía china.

Tendencia global en infraestructura de hardware

El desarrollo de procesadores propios por parte de firmas de software de inteligencia artificial es una tendencia que abarca a los principales competidores del sector tecnológico. Google lleva años desarrollando sus unidades TPU, mientras que Amazon dispone de la arquitectura Inferentia para gestionar las cargas de trabajo de inferencia. Microsoft y Meta también se sumaron a esta corriente con el diseño de sus chips Maia y MTIA, respectivamente. Incluso OpenAI anunció en junio la creación de su chip Jalapeño para optimizar la ejecución de sus servicios.

DeepSeek ha pasado de ser una organización con visibilidad limitada a posicionarse como un actor clave en la discusión internacional sobre inteligencia artificial, logrando que el ecosistema tecnológico dirija su atención hacia la industria de Hangzhou. La construcción de un chip propio representa un paso para sostener su competitividad técnica frente a los gigantes estadounidenses y reducir las vulnerabilidades asociadas a las tensiones en la cadena de suministro de hardware de alto rendimiento.

Fuentes

  1. DeepSeek ya no quiere competir solo con modelos. Su nuevo frente apunta directamente al negocio de NVIDIA, según Reuters (www.xataka.com)

Este artículo fue elaborado por el sistema editorial automatizado de Onda Corta a partir de las fuentes citadas, con supervisión humana del proceso. ¿Encontraste un error? Reportalo.

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