IA china gana terreno en EE.UU. ante el alza de costos

Empresas de Estados Unidos están adoptando cada vez más modelos de inteligencia artificial desarrollados en China, atraídas por precios sensiblemente más bajos en un momento en que el costo de usar los sistemas líderes de OpenAI y Anthropic aumenta. Según datos de OpenRouter, plataforma que permite a desarrolladores acceder a distintos modelos de IA, la proporción de tokens consumidos por compañías estadounidenses en modelos chinos se mantuvo por encima del 30% cada semana desde el 8 de febrero, con picos de hasta 46%. Ese nivel contrasta con el promedio de los doce meses previos, de apenas 11%, y con el 4,5% registrado en la primera mitad de 2025.

De la adopción sin filtro al cuidado del costo

El fenómeno coincide con avances de compañías chinas como DeepSeek y Z.ai, cuyos modelos recientes se consideran competitivos frente a los sistemas de referencia de Anthropic y OpenAI, pero a un costo por token muy inferior. Kyle Chan, investigador del Thornton China Center, en Brookings, explicó que los modelos chinos resultan particularmente atractivos en este contexto de encarecimiento: antes las empresas priorizaban la adopción de IA sin reparar demasiado en el modelo elegido, y ahora empiezan a mirar el costo con más atención.

Un ejemplo concreto es el de Lindy, una startup que en junio trasladó el 100% de su tráfico desde los modelos Claude, de Anthropic, hacia DeepSeek, la compañía china que irrumpió en el sector a comienzos de 2025 y lanzó una nueva versión de su modelo en abril. Flo Crivello, CEO de Lindy, contó a CNBC que la migración hizo caer de forma abrupta la curva de costos de la empresa y que espera un ahorro de millones de dólares en los próximos meses.

En la misma línea, Z.ai presentó en junio su modelo GLM 5.2, que según Harpreet Arora, responsable de infraestructura agéntica en Vercel (plataforma usada para desplegar aplicaciones y sitios web), tuvo la adopción más rápida de cualquier modelo registrado por la compañía en 2026. DeepSeek también aumentó su participación en los tokens gestionados a través de Vercel entre mayo y junio de este año.

Modelos abiertos versus sistemas cerrados

Parte del atractivo de las opciones chinas radica en que se distribuyen como modelos de código abierto o de pesos abiertos, lo que permite a los desarrolladores inspeccionar, usar y en algunos casos modificar partes del sistema. Esto las diferencia de los modelos cerrados de OpenAI, Anthropic y Google, cuyo código e infraestructura interna permanecen propietarios.

Un contexto regulatorio más tenso

Este desplazamiento de tráfico ocurre en paralelo a un endurecimiento regulatorio en Estados Unidos sobre los modelos de IA más avanzados. A fines de junio, OpenAI anunció que limitaría el lanzamiento de un nuevo conjunto de modelos a pedido del gobierno estadounidense. Ese mismo mes se levantaron los controles de exportación que pesaban sobre los modelos Mythos y Fable de Anthropic, tras una tensa disputa entre la compañía y la administración de Trump. El avance de los modelos chinos de código abierto se da, así, en momentos en que el propio gobierno de EE.UU. busca frenar la adopción rápida de alternativas provenientes del exterior.