Meta lanza Muse Code, un agente que programa solo
Meta presentó en beta un agente de inteligencia artificial que escribe y verifica código en proyectos grandes, y en una prueba interna trabajó 24 horas sin pausa sobre chips NVIDIA Hopper.
Mark Zuckerberg anunció el 5 de agosto de 2026, a través de su cuenta de X, el lanzamiento en versión beta de Muse Code, un agente de inteligencia artificial que Meta presenta como capaz de encargarse de un proceso entero de ingeniería de software (planificar, escribir y comprobar código) en proyectos grandes, a partir de una sola indicación escrita en lenguaje natural. Junto con la herramienta, la empresa liberó Muse Spark 1.2, la actualización del modelo que la impulsa.
La novedad central es la arquitectura multiagente de Muse Code: en vez de un único proceso que resuelve tareas una por una, el sistema reparte un encargo grande entre varios subagentes que trabajan en paralelo, cada uno dentro de un worktree aislado (una copia separada del código) para no pisarse entre sí ni tocar la copia de trabajo original del usuario. En una prueba interna, el sistema armó al mismo tiempo seis funciones diferentes de un videojuego, cada una a cargo de un subagente distinto, sin que se generaran choques entre ellos. Durante toda una sesión, esos agentes retienen lo que ya hicieron, así que el sistema no vuelve a arrancar de cero con cada tarea nueva.
Muse Spark 1.2 fue entrenado junto con Muse Code para funcionar de manera integrada con él. Según Meta, el modelo acierta más veces al primer intento, deja corridas con menos errores y exige ajustar menos las instrucciones para llegar al resultado esperado. Además soporta una ventana de contexto (la cantidad de información que puede tener en cuenta a la vez) de hasta 1 millón de tokens, lo que le permite manejar proyectos con múltiples archivos sin perder de vista el conjunto.
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La prueba de fuerza que destacó Meta fue una optimización de kernel (el bloque de código de bajo nivel que corre directo sobre el hardware) en chips NVIDIA Hopper: el agente trabajó sin pausa durante 24 horas, acumuló más de 1.000 llamadas a herramientas y siguió detectando mejoras bastante después de agotar la etapa exploratoria inicial del problema.
Para que un proceso tan largo y autónomo no se pierda si algo falla, Muse Code guarda un registro local de cada acción (cada llamada al modelo, cada ejecución de una herramienta, cada edición de código) antes de ejecutarla. Si una tarea se corta a mitad de camino, el agente puede retomarla exactamente donde quedó, sin repetir instrucciones ni perder lo ya hecho.
La herramienta ya está disponible a nivel global dentro de la API de Meta Model, y basta un único comando para instalarla. El acceso tiene dos escalones de precio: uno estándar, y un segundo pensado para quienes apliquen al programa de contribuyentes, con una tarifa mucho más baja que la general.
Zuckerberg definió el lanzamiento como "el siguiente paso mientras avanzamos hacia la frontera, con modelos más grandes y capaces en camino", e invitó a los usuarios a instalar la herramienta y contar cómo les funciona.
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