Current AI presenta el Gap Map, mapa de la IA de código abierto
La organización sin fines de lucro, respaldada con 400 millones de dólares comprometidos, publicó la primera versión de un catálogo que documenta en detalle 421 proyectos de inteligencia artificial abierta y deja identificados otros 24.400 artefactos aún sin clasificar.
Current AI, una organización sin fines de lucro fundada durante la Cumbre de Acción sobre IA de París en febrero de 2025, publicó en los últimos días la primera versión de su Gap Map, un catálogo pensado para documentar el estado actual del ecosistema de inteligencia artificial de código abierto. El proyecto se define a sí mismo como una alianza global que busca construir "una opción pública" en materia de IA, y cuenta con 400 millones de dólares ya comprometidos como respaldo financiero.
La versión 0.1 del Gap Map describe en profundidad 421 productos: 266 herramientas y bibliotecas de software, 85 modelos, 50 conjuntos de datos y 20 proyectos de hardware, desarrollados por 228 organizaciones distintas. Ese universo de proyectos está organizado en 14 categorías, distribuidas en tres capas de la pila tecnológica de la IA: componentes de modelos, producto y experiencia de usuario, e infraestructura.
Una larga cola de 24.400 artefactos sin clasificar
Además de los 421 proyectos documentados en detalle, el Gap Map contabiliza otros 24.400 artefactos que forman lo que el propio proyecto llama la "larga cola" del ecosistema de IA abierta. Se trata de componentes ya identificados pero todavía no investigados ni citados en profundidad, por lo que no reciben ninguna puntuación hasta que ese trabajo de revisión se complete.
Los datos que sostienen el mapa quedaron publicados bajo licencia MIT en el repositorio currentai-org/os-ai-map de GitHub. Ese repositorio reúne 1.184 archivos YAML, junto con los notebooks, esquemas y scripts que el equipo utilizó para reunir la información. Según reportó el blog simonwillison.net al comentar el lanzamiento, entre el material recopilado hay un listado de 16.185 repositorios de GitHub que el proyecto sigue como parte de su relevamiento, disponible como archivo CSV y explorable a través de la herramienta Datasette Lite.
La publicación de estos datos en formato abierto (y no solo la visualización final del mapa) es lo que ese blog destacó como el aspecto más relevante de la iniciativa, en la medida en que permite a terceros explorar, cruzar y reutilizar la información recopilada por Current AI en lugar de depender únicamente del sitio oficial del proyecto.
Con esos números, apenas alrededor del 1,7% de los 24.821 artefactos que el proyecto tiene identificados hasta ahora (421 sobre ese total) cuenta hoy con una descripción detallada y una puntuación. El resto seguirá sumándose al mapa a medida que Current AI y su comunidad de colaboradores avancen con la investigación y la citación de cada componente.