Alphabet desarrolla un chip que integra a Gemini en el silicio
El proyecto, llamado Frozen v2 y aún en fase experimental, busca reducir el consumo de energía de los modelos Gemini y aliviar la escasez de cómputo que enfrenta Google.
Las acciones de Alphabet subieron 3% el lunes 20 de julio de 2026 después de que el medio The Information reportara que Google está desarrollando un nuevo chip de servidor, apodado internamente Frozen v2, pensado para ejecutar los modelos Gemini con mayor eficiencia.
A diferencia de las TPU (unidades de procesamiento tensorial) que Google ya fabrica y vende a gran escala, Frozen v2 incorporaría de forma permanente partes de la arquitectura de Gemini directamente en el silicio. Según el reporte, esto reduciría la cantidad de cálculos y el movimiento de datos necesarios para responder cada consulta. Ingenieros de Google estiman que el chip podría procesar entre seis y diez veces más tokens por unidad de energía que las TPU más recientes de la compañía.
Alphabet no confirmó los detalles técnicos, pero respondió a una consulta de CNBC con una declaración genérica: sus equipos "investigan y experimentan constantemente con nuevas innovaciones" para maximizar el rendimiento y la eficiencia, aunque "no todos los proyectos llegan a producción". La empresa agregó que el diseño conjunto de hardware y software, de forma integrada, es central en su estrategia de pila completa.
Un chip para ganar tiempo, no para reemplazar a las TPU
El reporte de The Information ubica el despliegue de Frozen v2 para 2028 y aclara que no busca sustituir a las TPU de uso general, sino convertirse en una rama más especializada dentro del portafolio de chips propios de Google. La compañía lo ve, en parte, como una prueba piloto: no planea producirlo a la misma escala que sus TPU actuales.
El proyecto también tiene una contrapartida. Al fijar partes de la arquitectura de Gemini en el silicio, el chip solo sería compatible con futuras versiones del modelo si Google mantiene esa misma arquitectura de base, lo que limita la flexibilidad para rediseñar Gemini más adelante.
Cómputo escaso y competencia que aprieta
Detrás del desarrollo hay una escasez interna de cómputo que, según el reporte, generó tensiones dentro de la empresa y llevó a Google Cloud a rechazar negocios de clientes externos. El mes pasado, Google acordó pagarle a SpaceX casi US$1.000 millones mensuales para cubrir compromisos de cómputo empresarial que no podía satisfacer con su propia infraestructura.
La presión llega en un momento delicado para la división de inteligencia artificial de Alphabet. Bloomberg había reportado a mediados de julio de 2026 que la compañía lleva retraso en la entrega de Gemini 3.5 Pro, su próximo modelo insignia, y Google perdió a varios investigadores senior que se fueron a empresas rivales. Mientras tanto, los modelos chinos avanzan: ya representan el 45% del uso de tokens entre empresas estadounidenses, y los lanzamientos recientes de Moonshot AI y Alibaba, durante el fin de semana previo al anuncio, acortaron aún más la distancia con los modelos de Google.
En paralelo, Demis Hassabis, jefe de Google DeepMind, se encuentra esta semana en el Capitolio de Estados Unidos proponiendo a legisladores la creación de un organismo regulador de IA con financiamiento mayormente privado y supervisión federal, similar al modelo de FINRA en el sector financiero, para evaluar riesgos de seguridad nacional en los modelos más avanzados antes de su lanzamiento.
Los inversores tendrán más información sobre el rumbo de Alphabet en infraestructura de IA este miércoles 22 de julio de 2026, cuando la compañía presente sus resultados trimestrales.
