Apple ensaya un sistema para certificar fotos reales del iPhone
Código hallado en la beta 5 de iOS 27 revela 'Apple Reference Image', una función en desarrollo para probar que una foto salió de un iPhone y no de un generador de inteligencia artificial.
Apple estaría desarrollando un sistema para certificar que una fotografía salió de un iPhone real, según código descubierto dentro de la beta 5 de iOS 27. La función, llamada "Apple Reference Image", incrustaría datos de procedencia en el momento exacto de la toma, de forma que el usuario pueda demostrar más adelante que esa imagen no es una creación de inteligencia artificial.
El hallazgo lo reportó el sitio especializado 9to5Mac el martes 11 de agosto de 2026, que encontró referencias al sistema dentro del código de la beta junto con un aviso de privacidad que aclara que la opción vendrá desactivada por defecto. Según ese mismo reporte, quien quiera usarla deberá activarla manualmente desde Ajustes > Cámara > Reference Image > Reference Mode, y solo las fotos tomadas con una nueva opción "Reference" dentro de la app Cámara incluirán los metadatos necesarios para la verificación.
El sitio MacRumors detalló cómo funcionaría el proceso de autenticación. No es automático: el usuario tiene que tocar una insignia con la palabra "Reference" sobre la foto para activarlo. Ese toque envía la imagen sin comprimir junto con sus datos de procedencia (firmas del sensor de la cámara, franja horaria de la captura e identificadores únicos del hardware) a los servidores de Private Cloud Compute, la infraestructura que Apple usa para procesar información sensible sin exponerla a terceros. El sistema devuelve entonces una versión autenticada de la foto con un identificador propio.
Apple no accedería al contenido de la foto en sí durante ese chequeo, pero sí recibiría datos del sensor. Eso le permitiría bloquear la autenticación de imágenes que provengan de sensores comprometidos, o incluso revocar después la validación de fotos ya autenticadas si detecta que el sensor de origen quedó vulnerado. Las imágenes autenticadas podrían verse en iPhone, iPad y Mac.
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Un estándar que Apple había evitado
El mecanismo descripto se parece al de C2PA Content Credentials, un estándar de la industria que permite rastrear cómo y dónde se generó una imagen, y si pasó por herramientas de inteligencia artificial generativa. Marcas de cámaras como Canon, Nikon, Sony, FujiFilm y Leica lo fueron sumando a su hardware, y el Pixel 10 de Google también lo soporta. Apple, hasta ahora, se había mantenido al margen de esa adopción.
Que la compañía construya su propio sistema en lugar de sumarse a C2PA sugiere que apunta a una alternativa cerrada y controlada por sus propios servidores, en un momento en que el estándar abierto no goza de buena reputación por fallas de confiabilidad. La jugada también encaja con una postura más amplia sobre cómo etiquetar contenido en redes: Adam Mosseri, jefe de Instagram, plantea que puede resultar más viable certificar qué es genuinamente humano que identificar todo lo generado por IA.
Por ahora, Apple Reference Image no está activa ni confirmada oficialmente. La evidencia surge de código encontrado en una versión de prueba, y el propio aviso de privacidad que acompaña a la beta deja abierta la posibilidad de que el lanzamiento final no ocurra tal como aparece hoy en el sistema.
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