# Jensen Huang debuta en X con una carta por la IA abierta > El CEO de Nvidia usó su primer posteo en la red social para pedir que la industria y el gobierno de Estados Unidos prioricen los modelos de IA de pesos abiertos. - Medio: Onda Corta (https://ondacorta.news) - Sección: Inteligencia Artificial - Publicado: 2026-07-26T18:07:26.208Z - URL canónica: https://ondacorta.news/ia/jensen-huang-carta-ia-pesos-abiertos Jensen Huang, CEO de Nvidia, publicó el 25 de julio de 2026 su primer mensaje en X: una carta extensa en la que pide que la industria y el gobierno de Estados Unidos apuesten por modelos de inteligencia artificial que cualquiera pueda descargar, modificar y ejecutar por su cuenta, en lugar de dejar la tecnología concentrada en manos de unas pocas compañías. En el texto, Huang traza un paralelismo con el movimiento del software abierto que despegó en los años 80: según su argumento, aquel esquema permitió que programadores de cualquier lugar revisaran y mejoraran el código de forma colectiva, y ese proceso terminó siendo la base técnica de internet y de sistemas que hoy usan tanto empresas privadas como agencias federales y las fuerzas armadas de Estados Unidos. Para el directivo, la ventaja de Estados Unidos en inteligencia artificial no va a depender de tener el modelo más potente en un momento dado, sino de sostener un ecosistema amplio y abierto que llegue a todo tipo de industrias a lo largo del país. ## Pesos abiertos contra pesos cerrados La diferencia que marca Huang es concreta: en un modelo de pesos abiertos, cualquiera puede bajar el sistema, modificarlo y correrlo en su propia infraestructura; en uno de pesos cerrados, solo la empresa que lo desarrolló decide cómo se usa y quién accede a él. Según Huang, esa apertura es lo que le permite a startups, universidades y organismos públicos construir aplicaciones propias sin pagar el costo de entrenar un modelo desde cero ni depender de un sistema de última generación para cada tarea puntual. El argumento económico que suma es que cada organización elige el modelo que se ajusta a su presupuesto y a su necesidad concreta, y reserva la potencia de cómputo más cara para los problemas que de verdad la requieren. Huang menciona fábricas, hospitales, explotaciones agrícolas, escuelas y comercios de barrio como los lugares donde ve espacio para esta lógica. También sostiene que la competencia entre proveedores es un beneficio en sí mismo, porque evita que las ganancias de la inteligencia artificial queden en manos de un puñado de compañías. La carta se detiene además en el control: según Huang, muchas empresas buscan no depender de un único proveedor y quieren resguardar el conocimiento que acumulan con el uso de estas herramientas. Los modelos de pesos abiertos les permiten manejar sus propios datos, ajustar el sistema a sus necesidades y decidir cómo lo despliegan, sin quedar atados a las condiciones de un tercero. ## Los riesgos, según el propio Huang El CEO de Nvidia no evita el punto débil de su planteo: admite que, una vez que un modelo de pesos abiertos circula libremente, su creador pierde el control sobre las copias y modificaciones que otros hagan, lo que vuelve difícil rastrear su uso posterior. Aun así, descarta que la respuesta sea restringir su publicación. Su razonamiento es que quienes defienden sistemas de ciberseguridad necesitan acceso a herramientas de capacidad similar a las que usan los atacantes, algo que solo permite un ecosistema abierto. Sobre seguridad, Huang argumenta que los modelos cerrados tampoco garantizan nada: pueden fallar o ser vulnerados sin que nadie fuera de la empresa se entere, y concentrar el desarrollo en pocos sistemas eleva el riesgo en lugar de reducirlo. En sus palabras, "la seguridad de la inteligencia artificial puede depender de dar a más personas la capacidad de probar y fortalecer los modelos de los que depende la sociedad". La carta cierra con tres pedidos a los responsables de política tecnológica en Estados Unidos: ampliar el acceso a capacidad de cómputo para empresas e investigadores, destinar fondos públicos a infraestructura compartida para entrenar modelos, y no aprobar restricciones tempranas sobre los modelos abiertos que frenen la innovación del país. El posteo llega en un momento de presión sobre el negocio de Nvidia: firmas de análisis bursátil vienen señalando que modelos chinos más baratos ganan terreno y que varios de los grandes clientes de la compañía en la nube, los llamados hyperscalers, avanzan en el desarrollo de chips propios, lo que podría afectar los márgenes de Nvidia en los próximos años. ## Por qué importa Nvidia vende más chips cuantos más modelos abiertos existan y cuantas más organizaciones los entrenen o los corran por su cuenta, así que la carta de Huang defiende de manera directa el negocio de la compañía que preside. Para desarrolladores que arman productos sobre modelos que se pueden descargar y ajustar sin pagar licencias a un proveedor cerrado, lo que decida Washington sobre financiar cómputo compartido y no sumar restricciones define si esa vía sigue barata o se complica. ## Fuentes - [Jensen Huang, CEO de Nvidia, publica por primera vez en X: carta para pedir IA sin restricciones](https://www.infobae.com/tecno/2026/07/25/jensen-huang-ceo-de-nvidia-publica-por-primera-vez-en-x-carta-para-pedir-ia-sin-restricciones/) (www.infobae.com) - [Nvidia: Jensen Huang's $0 Billion Strategy](https://seekingalpha.com/article/4923889-nvidia-jensen-huang-0-billion-strategy) (seekingalpha.com) --- Artículo original de Onda Corta. Al citarlo, atribuir con enlace a https://ondacorta.news/ia/jensen-huang-carta-ia-pesos-abiertos